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1. 基于多策略融合的混合多目标蝗虫优化算法

王博, 刘连生, 韩绍程, 祝世兴

计算机应用 2020, 40 (9): 2670-2676. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020030315

摘要（415）

PDF （1792KB）（781）

为提高蝗虫优化算法（GOA）求解多目标问题的性能，提出一种基于多策略融合的混合多目标蝗虫优化算法（HMOGOA）。首先，利用Halton序列建立初始种群，保证种群在初始阶段具有均匀分布和较高多样性；然后，通过差分变异算子引导种群变异，促进种群向优势个体移动同时进行更大范围寻优；最后，利用自适应权重因子根据种群优化情况动态调整算法全局搜索和局部寻优能力，提高优化效率及解集质量。选取7个典型函数进行实验测试，并将HMOGOA与多目标蝗虫优化、多目标粒子群（MOPSO）、基于分解的多目标进化（MOEA/D）及非支配排序遗传算法（NSGA Ⅱ）对比分析。实验结果表明，该算法避免了其他四种算法的局部最优问题，明显提高了解集分布均匀性和分布广度，具有更好的收敛精度和稳定性。

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2. 基于整数小波最优直方图对的图像无损数据隐藏

温相君童学锋宣国荣刘连生刘海生滕建忠施云庆

计算机应用 2010, 30 (10): 2679-2683.

摘要（1529）

PDF （767KB）（994）

嵌入位置图法是目前国内外普遍应用的图像数据隐藏方法，但其嵌入量不够大，图像的视觉效果也一般。针对此不足，提出一种基于多灰度图像真实性认证的直方图对无损数据隐藏新方法。该方法对灰度图像进行整数小波变换(IWT)，并在直方图上选取最优阈值，通过构造直方图对进行数据嵌入。实验表明，在嵌入容量为0.1bpp时，峰值信噪比达到46dB，嵌入效果较好。

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3. 基于JPEG 2000实时量化水印和指纹识别的身份认证系统

姜聃，宣国荣，杨程云，郑伊展，刘连生，白维朝

计算机应用 2005, 25 (08): 1750-1752. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01750

摘要（1139）

PDF （151KB）（1067）

提出了新的JPEG2000实时量化水印算法,并将其用于改进的基于指纹识别和数字水印的银行养老金发放系统。系统客户端,量化水印在JPEG2000压缩过程中实时嵌入指纹图像,压缩比特流传送到服务端;系统服务端,水印在JPEG2000解压缩过程中实时提取,使用解压缩的指纹图像和水印进行身份认证。实验表明典型指纹图像压缩到1/4~1/20的时候,嵌入的水印能够无损提取,指纹图像虽不能完全恢复但识别率没有明显降低。因而在低网络带宽条件下,新系统有更好的交互性能,在电子商务中有很好的应用前景。